materi kecerdasan buatan

Definisi Kecerdasan Buatan (1)

* H. A. Simon [1987]:
* “Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang dalam pandangan manusia adalah cerdas”

Definisi Kecerdasan Buatan (2)

* Rich and Knight [1991]:
* “Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia.”

Definisi Kecerdasan Buatan (3)

* Encyclopedia Britannica:
* “Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”
Tujuan dari kecerdasan buatan
Winston dan Prendergast [1984]:
• Membuat mesin menjadi lebih pintar (tujuan utama)
• Memahami apa itu kecerdasan (tujuan ilmiah)
• Membuat mesin lebih bermanfaat (tujuan entrepreneurial)
Ciri “Cerdas”
• Mampu belajar dari pengalaman
• Memahami pesan-pesan yang ambigous atau kontradiktif
• Merespon secara cepat dan benar terhadap situasi baru
• Melakukan reasoning (pertimbangan) untuk menyelesaikan masalah
TURING TEST
• Turing Test merupakan sebuah metode pengujian kecerdasan yang dibuat oleh Allen Turing.
• Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai. Manusia dan Mesin
• Penanya tidak bisa melihat langsung kepada obyek yg ditanyai
• Penanya diminta untuk membedakan mana jawaban komputer dan mana jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut.
• Jika penanya tidak dapat membedakan mana jawaban mesin dan mana jawaban manusia maka Turing berpendapat bahwa mesin yang diuji tersebut dapat diasumsikan CERDAS.
Contoh Mesin Cerdas
Komputer Cerdas mengalahkan Grand Master Catur
• Tahun 1997, Deep Blue, sistem komputer dengan AI mengalahkan juara dunia catur Gary Kasparov (pecatur terbaik yg pernah ada). Dalam pertandingan 6 game
• Deep Blue, mesin IBM RS/6000 SP, mampu memeriksa 200 juta langkah per detik atau 50 milyar posisi dalam 3 menit
Perspektif Kecerdasan
• Dari perspektif Kecerdasan (Intelligence) AI adalah bagaimana membuat mesin yang “cerdas” dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat dilakukan oleh manusia
• Perspektif Bisnis
• Dari perspektif bisnis, AI adalah sekelompok alat bantu (tools) yang berdaya guna, dan metodologi yang menggunakan tool-tool tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis.
Perspektif Pemrograman
• Dari perspektif pemrograman (Programming), AI termasuk didalamnya adalah studi tentang pemrograman simbolik, pemecahan masalah, proses pencarian (search)
Umumnya program AI lebih fokus pada simbol-simbol daripada pemrosesan numerik (huruf, kata, angka untuk merepresentasikan obyek, proses dan hubungannya).
• Pemecahan masalah -> pencapaian tujuan
• Search -> jarang mengarah langsung ke solusi. Proses search menggunakan beberapa teknik.
Bahasa pemrograman AI
• LISP, dikembangkan awal tahun 1950-an, bahasa pemrograman pertama yang diasosiasikan dengan AI.
• PROLOG, dikembangkan pada tahun 1970-an.
• Bahasa pemrograman berorientasi obyek (Object Oriented Programming (Objective C, C++, Smalltalk, Java)
• Saat ini banyak tools & bahasa pemrograman yang dikembangkan untuk AI, termasuk juga AI berbasis web (internet)
Karakteristik AI
• Numeric versus Symbolic
• Algorithmic versus Non algorithmic
32
Pemrosesan Simbolik
• Komputer semula didisain untuk memproses bilangan/angka-angka (pemrosesan numerik).

• Sementara manusia dalam berpikir dan menyelesaikan masalah lebih bersifat simbolik, tidak didasarkan kepada sejumlah rumus atau melakukan komputasi matematis.

• AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melukan proses secara simbolik dan non-algoritmik dalam penyelesaian masalah
• Simbol adalah sebuah string (kumpulan karakter) yang mengartikan sebuah konsep/benda/kondisi dunia nyata
• Misalnya:
o Product
o Defendant
o 0.8
o Chocolate
AI Method are Valuable
• Memodelkan bagaimana manusia berpikir (think)
• Metode untuk mengaplikasikan kecerdasan manusia
• Memudahkan penggunaan komputer
• Membuat berbagai pengetahuan tersedia
• Mensimulasi sebagian dari pikiran manusia
Applied Areas of AI
• Game playing
• Speech and language processing
• Expert reasoning
• Planning and scheduling
• Vision
• Robotics
AI Task Domain
• Formal tasks (matematika, games)
• Mundane task (perception, robotics, natural language, common sense, reasoning)
• Expert tasks (financial analysis, medical diagnostics, engineering, scientific analysis, dll)
NATURAL LANGUAGE : Suatu teknologi yang memberikan kemampuan kepada komputer untuk memahami bahasa manusia sehingga pengguna komputer dapat berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari -hari.

• ROBOTIK DAN SISTEM SENSOR: Sistem sensor, seperti sistem vision, sistem mekanik, dan sistem pemrosesan sinyal jika dikombinasikan dengan AI, dapat dikategorikan kedalam suatu sistem yang luas yang disebut sistem robotik.
• EXPERT SYSTEM: Sistem pakar (Expert System) adalah program penasehat berbasis komputer yang mencoba meniru proses berpikir dan pengetahuan dari seorang pakar dalam menyelesaikan masalah -masalah spesifik.